在“人工智能+”战略背景下，美高梅官网正网张军欢老师团队坚持以学生为中心，秉承“交叉融合、产教协同、科教融合”的发展理念，积极推进人工智能与金融的深度融合，围绕课程体系建设、教材与教学改革、学生培养、实践教学与科研创新等方面，构建了具有北航特色的人工智能赋能金融人才的培养体系，为新质生产力发展和复合型金融人才培养提供了有力支撑。
在课程体系建设方面，团队紧跟人工智能技术迅猛发展的趋势，聚焦人工智能与金融学科的深度融合，系统构建起多层次、模块化、交叉型的课程体系，致力于打造具有前瞻性与实践导向的人才培养新模式。
在本科生阶段，团队围绕“金融科技”交叉融合的发展需求，开设了《量化交易》、《区块链金融》、《大数据金融》等核心课程，强化学生的数据分析能力与大数据技术的应用基础。依托科研课堂《智能金融与区块链金融》，组织学生参与国家级科研项目与专题研究，在实际问题中提升科研思维与综合素养，实现从知识获取向能力生成的跃升。毕业生去向包括帝国理工学院、纽约大学、新加坡国立大学、香港大学、清华大学等继续深造。
图：《智能金融与区块链金融》科研课堂
在研究生阶段，团队进一步拓展课程深度与前沿性，开设《人工智能与金融前沿研讨》、《大数据金融前沿》、《量化交易模拟实验》、《区块链金融模拟实验》等多门高阶课程，系统覆盖机器学习、量化交易、区块链技术等关键领域的核心技术和应用。课程设计紧贴科研前沿与产业变革趋势，突出理论与实践并重、技术与管理融合，全面提升研究生的专业素质与创新能力。通过构建纵向贯通、横向融合的课程体系，既夯实了学生的工程技术基础与金融知识素养，也有效激发其全球视野与交叉创新潜力，为培养适应未来发展的高层次金融复合型人才奠定坚实基础。毕业生去向包括中信证券、国泰君安、海通证券、工商银行、浦发银行等。
图：结课集体照
在教材建设与教学改革方面，团队持续推动教育内容的自主化、体系化发展，注重构建契合时代需求的高水平教学资源体系。已由首都经济贸易大学出版社出版《区块链金融》教材，补充了区块链理论技术基础及在金融场景应用的系统教学资料；《人工智能与量化交易》教材也将于近期由清华大学出版社正式出版，进一步丰富人工智能技术与量化交易深度交叉融合领域的教学内容，推动“人工智能+”课程资源向纵深拓展。
图：《区块链金融》教材
在教学改革项目方面，团队积极承担多项研究生教育教学改革课题，包括《基于人工智能的新时代金融专硕人才培养体系改革》、《人工智能与金融课程建设研究》以及《大数据金融与量化交易课程教学体系研究》等，围绕AI驱动下的课程体系重构、能力导向型教学设计、项目式教学实践等核心问题展开深入研究，着力打造面向未来的金融专硕人才培养新体系。此外，团队围绕人工智能背景下的新型教学范式，撰写多篇具有引领性的教学改革论文，如《人工智能与量化交易课程建设》、《大模型技术赋能创新型前沿交叉金融专硕人才培养》等，系统总结了人工智能、大数据、大模型等新兴技术赋能课程设计的路径与机制，探索多学科融合背景下复合型人才培养的实践经验，形成了可复制、可推广的“北航经验”。这些成果不仅为智能时代高层次人才培养体系改革提供了理论支撑，也为高校推动教育理念转型、教学方法创新提供了有力范式与操作指南。
图：《人工智能与量化交易的课程建设》教改论文
在学生培养与指导方面，团队始终坚持实践导向与科研驱动并重的育人理念，着力构建理论学习、技能训练与科研探索协同发展的培养机制。依托系统化的创新训练平台和多样化的实践项目，全面提升学生的问题解决能力、跨学科思维与学术研究素养，为学生成长为复合型创新人才提供坚实支撑。近年来，团队指导学生积极参与国内外学术会议、“冯如杯”竞赛、全国大学生创新创业大赛等国家级高水平赛事，取得多项优异成绩，充分展现了学生扎实的专业基础与突出的实践创新能力。同时，组织学生参与全国大学生基金知识竞赛，强化其对金融市场和投资逻辑的理解，有效提升了金融实务分析与决策能力。在中国平安励志计划实践项目中，学生团队围绕“基于人工智能和区块链技术的供应链金融数据资产估值和融资效率提升”的课题开展深入研究，获得了“最佳调研报告”最高奖项。该项目充分体现了团队在“以研促学、以赛促创”方面的持续探索与突出成效，也彰显了学生在人工智能与金融科技交叉领域中的实践能力、科研潜力与团队协作精神。通过系统指导与个性化引导并重的培养模式，团队不断推动学生在科研创新、实践能力、社会责任等多维度实现全面发展，为拔尖创新型人才的成长提供了坚实保障与广阔空间。
图：学生论文获奖
图：北航-嘉实基金代表队参与大学生基金知识竞赛
图：中国平安励志计划活动
在实践教学与企业合作方面，团队始终坚持“产教融合、协同育人”的发展理念，积极构建校内外协同育人的实践教学体系。通过举办系列高水平专题讲座和沙龙活动，邀请来自度小满、私募基金、毕马威、区块链公司、百度等行业专家与学术学者围绕“人工智能与金融”、“智能监管与治理”、“大模型技术”、“去中心化金融”等前沿议题，深入剖析技术与产业的融合趋势，帮助学生拓宽视野、紧跟产业发展脉搏。同时，团队高度重视与企业界的实地对接与深度合作，组织学生前往度小满金融、中航证券、布比科技等代表性AI金融与区块链科技企业参访交流，围绕真实业务案例进行实地调研和项目实践，增强学生对前沿技术在金融行业中落地路径与实际应用效果的理解。通过课程内外联动、校企资源整合，团队构建了“理论学习—案例讲解—实验仿真—企业实践”四位一体的实践教学模式，不仅提升了学生们将所学知识应用于实际问题解决的能力，也为学生们未来在智能金融与区块链金融领域的发展打下了坚实基础。
图：举办系列实践讲座
图：企业参访交流
在学术研究与科研建设方面，团队长期深耕于智能金融与区块链金融的交叉前沿，聚焦新一代信息技术在金融领域中的创新应用，持续产出高水平科研成果，积极服务国家金融发展战略需求。近年来，团队主持国家级课题3项，包括国家重点研发计划项目课题《跨平台科技资源聚合及规模化服务空间构建》、国家自然科学基金面上项目《基于人工智能的区块链异常交易识别与控制研究》，国家自然科学基金青年项目《算法交易对金融市场的影响: 基于网络博弈理论的研究》。研究成果发表于The European Journal of Finance、Quantitative Finance、International Review of Financial Analysis、Review of Quantitative Finance and Accounting、IEEE Transactions on Engineering Management等国际权威期刊，涵盖金融市场微观结构、投资者情绪、期权深度对冲、算法交易、市场操纵、区块链数据资产、加密货币市场微观结构和异常行为监管、大语言模型在股票市场与加密货币市场应用等多个研究维度，展现出丰富的理论深度、方法创新与现实指导价值。
图：区块链数据资产论文发表
图：加密货币泡沫识别和异常行为论文发表
图：投资者情绪和期权深度对冲论文发表
在国际合作与交流方面，团队承担北航“世界顶尖大学学者合作计划”，与芝加哥大学、范德堡大学、乔治梅森大学、伦敦国王学院、卡迪夫大学等世界知名高校建立了广泛的国际合作关系，团队牵头组织“智能金融与区块链金融国际会议”等系列高端国际会议，积极构建全球化学术交流平台，不断增强北航在智能金融与区块链金融研究领域的学术话语权与世界影响力。团队成员担任INFORMS International、IIKI 2024、CIFEr 2024等重要国际会议分论坛组织者，致力于推动国内外学术资源共享、思想碰撞与研究协同，持续深耕智能金融和区块链金融研究方向，为国家培育新质生产力注入坚实智力支持和技术动能。
图：举办首届智能金融和区块链金融国际会议
